Vladimir Vinogradov · Kreuzlingen, Schweiz
Seit über 15 Jahren baue ich Software, die im Alltag läuft: als Lead Developer und Architekt des Vodafone Voice Assistants, mit Gründungserfahrung aus drei Tech-Firmen und heute mit eigenen KI-Plattformen der Vingrad GmbH im Produktivbetrieb. Sie beauftragen die Vingrad GmbH mit technischer Leitung, Architektur oder der Umsetzung eines KI-Vorhabens — als Mandat mit klarem Ergebnis.
Drei Arten von Mandaten — je nachdem, was Ihrem Vorhaben gerade fehlt.
Ein Vorhaben technisch führen, vom Ziel bis zum Betrieb.
Ich übernehme die technische Verantwortung für ein abgegrenztes Vorhaben: Ziele und Architektur festlegen, Aufgaben schneiden, Prioritäten setzen, Ergebnisse abnehmen und übergeben. Die Abstimmung mit Ihrem Team und Ihren Dienstleistern gehört dazu.
Zielarchitektur, Blueprints oder ein ehrlicher Blick von aussen.
Ich entwerfe, wie KI-Komponenten in Ihre bestehende Landschaft passen — Cloud oder On-Prem, über APIs, Ereignisse und Schnittstellen zu Altsystemen —, und halte das in Architektur-Blueprints und Standards fest, die Fachbereich, IT und Security gleichermassen lesen können. Dabei übersetze ich zwischen Business und Technik: Ich verstehe, was Fachbereich und Stakeholder brauchen, und stimme Lösungen mit Systemarchitektur und IT-Security ab, bis alle sie mittragen. Oder ich sehe mir Ihr System an und sage, was trägt, was kippt und was es kosten wird.
Das KI-System bauen, Code inklusive.
Python, TypeScript, PHP oder Go, mit Schwerpunkt auf LLM-Anwendungen, Backend und Infrastruktur. Erfahrung heisst hier vor allem: weniger Umwege und Entscheidungen, die auch in einem Jahr noch halten.
Ich sitze vor einem Computer, seit ich drei bin — mein Vater hat ihn selbst zusammengelötet. Meine Eltern sind Ingenieure, und die Neugier, wie Dinge von innen funktionieren, habe ich von ihnen.
Auf den alten Rechnern kam man in manchen Spielen mit einer Tastenkombination direkt in den Programmcode. Ich habe angefangen, Spiele umzuschreiben, lange bevor ich wusste, dass man das Programmieren nennt.
Daran hat sich wenig geändert: Zu Hause betreibe ich mein eigenes kleines Rechenzentrum, auf dem meine Produkte laufen, und ich lerne jeden Tag dazu — nachzulesen im Journal. Technik ist für mich kein Beruf, den ich irgendwann gewählt habe, sondern das, was ich am liebsten tue.
Eigene Produkte der Vingrad GmbH. Architektur, Entwicklung und Betrieb liegen bei mir — bis zum nächtlichen Backup.
KI-Plattform für Content-Marketing.
Erst die Strategie, dann der Text: Wissensbasis, Wettbewerbsanalyse und Veröffentlichung auf mehreren Kanälen. Agenturen setzen die Plattform auch unter eigener Marke ein.
Datenplattform mit lernender Extraktion.
Sammelt und strukturiert Inhalte aus dem Web. Die Plattform lernt den Aufbau von Seiten mit und braucht für bekannte Strukturen kein Sprachmodell mehr — das senkt die Kosten pro Seite spürbar.
Beantwortet Kundenanfragen anstelle des Anbieters.
Antwortet Besuchern einer Plattform im Chat — aus einer Wissensbasis, die aus der Website des Anbieters und seinen eigenen Korrekturen entsteht. Antworten können vor dem Versand freigegeben werden, jede bleibt mit Freigabe nachvollziehbar, und das Sprachmodell ist austauschbar. Mehrere Bots teilen sich ein Gesprächsfenster, ohne das Wissen der anderen zu sehen.
Inhaltsanalyse mit Wissensgraph.
Erkennt Personen, Organisationen und Themen in Texten und verknüpft sie zu einem Wissensgraphen, in dem man suchen und auswerten kann.
Was ich gebaut und betrieben habe — und wofür ich geradegestanden bin.
2023 →
Architektur, Bau und Betrieb von drei Plattformen: mandantenfähige Content-Intelligence mit RAG und LLM-Agenten, eine Datenplattform mit selbstlernender Extraktion und eine Analyse-Anwendung. LLMOps von der Pipeline bis zum Betrieb: Orchestrierung über Queues und Ereignisse, eigenes Model Serving (vLLM) neben Cloud-APIs, Monitoring und Kosten pro Vorgang. Dazu eine Governance-Schicht, wie sie regulierte Umgebungen verlangen — versionierte Prompts, unveränderliches Entscheidungsprotokoll je Modellaufruf, Human-in-the-Loop.
2017–2022
Bei Vodafone Group als Entwickler am Voice Assistant für Alexa und Google Assistant auf Basis von DialogFlow: Microservices auf AWS Serverless (Node.js, TypeScript, Lambda), ausgerollt an Landesgesellschaften und Partner. Die Engine haben wir danach um weitere Kanäle erweitert, darunter LivePerson und Google RCS Business Messaging (Rich Messages). Der Kern war Integration — Backend-Systeme des Konzerns und zugekaufter Firmen mit jeweils eigener Landschaft zusammenführen. Danach bei Vodafone Deutschland Lead Developer und Architekt der deutschen Ausprägung auf Basis der Group-Plattform, rund drei Jahre verantwortlich für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung. Anschliessend Beratung von Mazda Motor Europe zur Integration von Sprachmodellen in deren Voice- und Chatbot-Plattform.
2010–2019
Cagoi Networks AG (Platform as a Service), SlidePort UG (HTML5-CMS, Innovation Award IT und EVC NRW Award) und Zasta GmbH (automatisierte Steuererklärungen, auf AWS mit RDS). Aus diesen Jahren kenne ich Kunden, Angebote, Team und Technik von beiden Seiten des Tisches. Heute führe ich die Vingrad GmbH.
2009 →
Evonik Industries, Alcatel/TCL (Excellence Award 2018), A.T. Kearney und weitere: Plattformen, Portale und Anwendungen im Dauerbetrieb — von der Architektur über Hochverfügbarkeit bis zur Erreichbarkeit.
Woran ich gerade arbeite und was ich dabei lerne — laufend aktualisiert.
2026-10-27 · Architektur
Erst in die Datenbank schreiben, dann das Ereignis verschicken: Das geht gut, bis der Prozess genau dazwischen abstürzt. In einem Messenger habe ich die Nebenwirkungen deshalb in eine Outbox verlegt.
2026-10-27 · KI im Produktivbetrieb
Ein Fahrzeughändler lässt die Bilder aus seinem 360°-Studio bei einem externen Dienst bearbeiten. Die Frage war, ob wir das selbst mindestens so gut können. Die Segmentierung war schnell gelöst — die Schwierigkeit lag woanders.
2026-10-26 · Architektur
Fünf neue Funktionen für einen Messenger, den Teams mit einem Befehl auf dem eigenen Server installieren. Jede hätte einen eigenen Dienst nach sich ziehen können. Am Ende kam keiner dazu.
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